2013 年 3 月，Google 花销 4400 万美金回收了多伦多大学的一家新成立公司 DNNResearch。

这个企业在那时候不但沒有一切商品，也根本沒有生产制造商品的方案。它仅有三位职工：那时候早已六十余岁的多伦多大学计算机专业专家教授 Geoffrey Hinton，和他的2个学员 Alex Krizhevsky 和 IIya Sutskever。有些人吐槽，Google 花销数千万美元，仅仅买到2~3篇毕业论文。

但以后科技行业的发展趋势证实了 Google 的目光。深度学习从交叉学科一跃变成显学，而这一流派的开山始祖恰好是 Geoffrey Hinton。由于在深度学习上的杰出贡献，他在 2018 年得到了图灵奖。Hinton变成AI行业至关重要的角色，中国互联网技术也习惯为他“封天”，叫法他为“AI教父3”、“深度学习鼻祖”等。而Google由于拥有Hinton，变成AI技术性最出众的企业之一。

但这次回收的关键点甚少被外部掌握。实际上，Google 并并不是最开始“发觉”Hinton的企业，最开始意识到Hinton和他在深度学习上的科学研究使用价值的，实际上是一家中国企业——百度。

在3月16日公布的一本新小说《Genius Makers: The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World》（超级天才制作者：这些将 AI 送到 Google、Facebook 和全球的标新立异者，下称《天才制造者》）中，《连线》杂志期刊杰出软文写手 Cade Metz 解开了这一段不为人知的“秘史”。这本书纪录了Google、Facebook和百度等企业在AI上的你争我夺，并尝试表述为什么AI终究会变为一个中国与美国中间的新太空竞赛。而本书的开场，就从这次被描述为“今日全部AI行业小故事的开始”的竞价逐渐。

01.

百度与Hinton曾贴近达成共识

Cade Metz根据很多访谈，复原了2012 年Hinton核心的一场竞拍。当初12 月，在国外内华达州界限的太浩湖旁，举行了每一年一届的 NIPS。NIPS 全名 Neural Information Processing Systems（神经系统数据分析系统），是 AI 行业的顶尖大会。

2012 年那一届 NIPS，对多伦多大学专家教授 Hinton 和他2个学员而言，实际意义尤其不一样。她们在会议酒店的屋子里，举行了一次网上交易会。英国互联网巨头 Google 和微软公司，中国互联网巨头百度及其美国的 AI 新成立公司 DeepMind，用竞价的方法角逐 Hinton 刚创立的、沒有一切商品的小公司 DNNResearch。

这种企业中，百度实际上是最开始触碰 Hinton 的企业。

2012 年秋季，Hinton 和学员们发布了一篇长达 9 页的毕业论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》。这篇毕业论文提及的 Alexnet 引进了全新升级的深层次构造和 dropout 方式，在 ImageNet 图像识别技术比赛中，将差错率从 25% 之上提高到 15%，得到了第一名。

那一年的 ImageNet 赛事，Google 也在数据上干了cts测试，也用了深度学习方式，但鉴别精密度比 Hinton 精英团队差了许多 。Google 有着大部分精英团队无法企及的硬件配置和公共数据，但却败给了一个学术界的精英团队。这让工业领域觉得惊讶，大大的推动了深度学习的散播。

这一事儿在今天看来，也是一个AI技术性发展趋势的里程碑式转折点時刻。但那时候还仅有非常少人意识到它的实际意义。而就在毕业论文传出没几日，Hinton 收到了一封来源于中国的电子邮箱。

这封电子邮件的传出者是百度。这一年，百度逐渐规模性购置和创建 GPU 计算群集，开发设计了全世界第一个适用 GPU